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Python- scikit-image 图像的基本操作

作者:广州双城热恋创意文化传播有限公司 来源:www.999loveyou.com 发布时间:2017-09-08 21:04:56
Python: scikit-image 图像的基本操作

这个用例说明Python 的图像基本运算

import numpy as np from skimage import data import matplotlib.pyplot as plt camera = data.camera() # 将图像前面10行的值赋为0 camera[:10] = 0 # 寻找图像中像素值小于87的像素点 mask = camera < 87 # 将找到的点赋值为255 camera[mask] = 255 # 建立索引 inds_x = np.arange(len(camera)) inds_y = (4 * inds_x) % len(camera) # 对应索引的像素赋值为0 camera[inds_x, inds_y] = 0 # 获取图像的行数(高),列数(宽) l_x, l_y = camera.shape[0], camera.shape[1] # 建立网格坐标索引 X, Y = np.ogrid[:l_x, :l_y] # 生成圆形的网格坐标 outer_disk_mask = (X - l_x / 2)**2 + (Y - l_y / 2)**2 > (l_x / 2)**2 # 对网格坐标赋0 camera[outer_disk_mask] = 0 # 建立figure的尺寸比例 plt.figure(figsize=(4, 4)) # 显示图像 plt.imshow(camera, cmap='gray', interpolation='nearest') # 关掉图像的坐标 plt.axis('off') plt.show()

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